Yapay zeka eğitim verisi üreten Snorkel AI, karmaşık veri setleri ve simüle edilmiş ortamlara olan yoğun talep sayesinde 350 milyon dolarlık güncel yatırım turunu tamamladı. Insight Partners ve S32 liderliğindeki turla şirketin değeri 3,5 milyar dolara yükselirken, yıllık gelir run-rate’i de bir yılda 20 milyon dolardan 350 milyon dolara çıktı. 2019’da Stanford’dan çıkan ekibin kurduğu şirket, artık hazır veri setleri ve pekiştirmeli öğrenme ortamları sunarak sınır AI laboratuvarlarının en önemli tedarikçilerinden biri haline geldi.
San Francisco merkezli Snorkel AI, Insight Partners ve S32 liderliğinde 350 milyon dolarlık finansman turunu kapattı. Turda mevcut yatırımcılar Addition, Greylock ve Wells Fargo da yer aldı. Bu yatırımla şirketin değeri, Mayıs 2025’te 100 milyon dolar topladığı turdaki 1,3 milyar dolarlık seviyeden neredeyse üçe katlanarak 3,5 milyar dolara yükseldi.
CEO Alex Ratner’ın Reuters’e verdiği bilgilere göre, sınır yapay zeka laboratuvarlarının giderek daha karmaşık eğitim verisi ve simüle edilmiş ortamlara olan yoğun talebi, büyümeyi hızlandıran temel etken oldu.
Şirketin yıllıklandırılmış gelir run-rate’i, bir yıl önceki yaklaşık 20 milyon dolardan 350 milyon dolara fırladı. Bu hızlı artış, Eylül 2025’te hayata geçirdiği “veri hizmeti olarak” (data-as-a-service) modelinden kaynaklanıyor.2019 yılında Stanford AI laboratuvarından çıkan bir grup araştırmacı tarafından kurulan Snorkel AI, ilk yıllarda yazılım satarken günümüzde müşterilerine doğrudan hazır veri setleri ve pekiştirmeli öğrenme (RL) ortamları sunmaya odaklandı.
Snorkel, insan uzmanlarını binlerce özel yapay zeka modeli ve ajanla birleştiren “ajan temelli veri geliştirme platformu”nu devreye soktu. Uzmanlar senaryoları, görevleri ve değerlendirme kriterlerini tasarlıyor; yapay zeka ise kalite kontrol süreçlerinin büyük bölümünü otomatikleştiriyor.Şirket, kodlama, hukuk ve tıp gibi alanlardan on binlerce uzmandan oluşan geniş bir ağı kullanıyor. Ratner, insan emeği için değil, üretilen veri ürünleri için ücret aldıklarını belirterek bu modelin uzmanlara daha yüksek ödeme yaparken kâr marjlarını da koruduğunu vurguladı.
Ratner, yapay zeka geliştiricilerinin basit etiketleme işlerinden uzaklaşıp daha zor ve yüksek riskli verilere yöneldiğini aktardı:.
“Laboratuvarların değer yaratacağı verilerin yüzde 100’ünde öngörülebilir gelecekte insan katkısı olacak. Ancak bu karmaşıklığa ayak uydurmak için verilerin yüzde 100’ünde sentetik ve otomatik yaklaşımlar kullanmak zorunda kalınacak.”Snorkel, sınır AI laboratuvarları, hiperscaler’lar, kurumsal müşteriler ve ABD federal hükümetiyle çalışıyor. Kodlama verisi, en yüksek talep gören alanlardan biri konumunda.
Uzmanlar, sürecin hem kısa vadeli hem de orta vadeli etkilerinin izlenmesi gerektiğini vurguluyor.
Okurlar için pratik özet: ne oldu, kimler etkilendi ve sırada ne var sorularına yanıt arıyoruz.
Neler biliniyor?
- Yapay zeka eğitim verisi üreten Snorkel AI, karmaşık veri setleri ve simüle edilmiş ortamlara olan yoğun talep sayesinde 350 milyon dolarlık güncel yatırım turunu tamamladı. Insight Partners ve S32 liderliğindeki turla şirketin değeri 3,5 milyar dolara yükselirken, yıllık gelir run-rate’i de bir yılda 20 milyon dolardan 350 milyon dolara çıktı. 2019’da Stanford’dan çıkan ekibin kurduğu şirket, artık hazır veri setleri ve pekiştirmeli öğrenme ortamları sunarak sınır AI laboratuvarlarının en önemli tedarikçilerinden biri haline geldi
- San Francisco merkezli Snorkel AI, Insight Partners ve S32 liderliğinde 350 milyon dolarlık finansman turunu kapattı. Turda mevcut yatırımcılar Addition, Greylock ve Wells Fargo da yer aldı. Bu yatırımla şirketin değeri, Mayıs 2025’te 100 milyon dolar topladığı turdaki 1,3 milyar dolarlık seviyeden neredeyse üçe katlanarak 3,5 milyar dolara yükseldi
- CEO Alex Ratner’ın Reuters’e verdiği bilgilere göre, sınır yapay zeka laboratuvarlarının giderek daha karmaşık eğitim verisi ve simüle edilmiş ortamlara olan yoğun talebi, büyümeyi hızlandıran temel etken oldu
- Şirketin yıllıklandırılmış gelir run-rate’i, bir yıl önceki yaklaşık 20 milyon dolardan 350 milyon dolara fırladı. Bu hızlı artış, Eylül 2025’te hayata geçirdiği “veri hizmeti olarak” (data-as-a-service) modelinden kaynaklanıyor.2019 yılında Stanford AI laboratuvarından çıkan bir grup araştırmacı tarafından kurulan Snorkel AI, ilk yıllarda yazılım satarken günümüzde müşterilerine doğrudan hazır veri setleri ve pekiştirmeli öğrenme (RL) ortamları sunmaya odaklandı
Neden önemli?
Snorkel AI'ye 350 milyon dolar yatırım başlığı altında takip edilen süreç; kamuoyu, piyasa ve siyaset gündeminde yer tutuyor. Hatay Masası | Haberler, doğrulanmış bilgileri öne çıkararak okura dengeli bir çerçeve sunmayı hedefliyor.
Bu metin Hatay Masası | Haberler tarafından özgünleştirilerek hazırlanmıştır; birebir alıntı değildir. İlgili kaynak
