Sigorta şirketlerinden olmayan hasarın parasını almak isteyen dolandırıcılar teknolojiyi de kullanarak akla hayale sığmayan yöntemlerle sigorta şirketlerinden haksız gelir sağlıyorlar. Dolandırıcıların son taktiği yapay zeka kullanarak fotoğraf oluşturarak sahte 'cam hasarı' ile tazminat almak.
Sigortada sahte hasarlar filmlere konu olan bir konu. Sigorta şirketleri teknoloji geliştikçe dolandırıcıların yöntemlerini keşfedip açıkları kapatmaya çalışırken dolandırıcılar da boş durmuyor. Sahteciler karşı atağa geçip teknoloji ile akla hayale sığmayan taktikler geliştiriyor. Dolandırıcıların son taktiği yapay zeka kullanarak fotoğraf oluşturarak başta sahte 'cam hasarı' ile tazminat almak. Özellikle küçük hasarlar sigorta şirketleri tarafından teknoloji kullanılarak fotoğraf üzerinden hızlı bir şeklinde ödendiği için dolandırıcılar bu yöntemi sık kullanarak büyük gelirler elde ediyor.
Sigorta şirketlerine teknolojik destek sağlayan FraudFlow şirketinin Kurucusu ve CEO’su Güneş İnal, dolandırıcıların son taktiklerinin araçlarının gerçek fotoğraflarını kullanarak yapay zekâ ile araç üzerinde gerçekte var olmayan hasarlar oluşturmak olduğunu belirtiyor. İnal'ın verdiği bilgilere göre bu kişiler yapay zeka görselleri üzerinden hasar başvurusunda bulunuyor.
İnal, üretken yapay zekâ araçlarıyla 10–15 saniye içerisinde, insan gözüyle gerçek bir hasar fotoğrafından ayırt edilmesi son derece güç görseller üretmenin mümkün olduğunu belirterek "Araç üzerindeki ezikler, kırık farlar, tampon ve kaporta hasarları; ışık, gölge ve çevresel detaylarla birlikte son derece gerçekçi biçimde oluşturulabiliyor. Bu durum, yalnızca klasik görsel kontrole dayanan hasar inceleme süreçleri açısından taze bir risk alanı yaratıyor" diyor.
İnal, buna karşı kendilerinin de yapay zekâya karşı yapay zekâyı kullandıklarını ImageMap teknolojisi ile hasar süreçlerine dahil edilen görselleri analiz ederek insan gözüyle fark edilmesi oldukça güç manipülasyon izlerini tespit ettiklerini Böylece şüpheli görselleri henüz hasar değerlendirme sürecindeyken belirleyerek ilgili dosyaları inceleme ekiplerinin dikkatine sunduklarını kaydediyor.
İnal, bugüne kadar FraudFlow ile gerçekleştirdikleri analizlerde, yapay zekâ ile manipüle edilmiş görsellerin kullanıldığı 39 şüpheli hasar dosyası tespit ettiklerini bu dosyaların toplam hasar tutarının yaklaşık 6,5 milyon TL seviyesinde olduğunu ifade ediyor.
İnal, "Bu tablo bize sigorta suiistimalinin artık yalnızca geçmiş veriler, sahte belgeler veya organize ilişkiler üzerinden değerlendirilmemesi gerektiğini gösteriyor. Üretken yapay zekânın yaygınlaşmasıyla birlikte “gördüğümüz şey gerçekten yaşandı mı?” sorusu da hasar süreçlerinin önemli kontrol noktalarından biri haline geliyor. Yapay zekâ suiistimalcilerin elinde taze yöntemler yaratırken, doğru kullanıldığında sigorta şirketlerine bu yöntemleri ortaya çıkarabilecek çok daha güçlü bir savunma mekanizması da sunuyor "diye konuşuyor.
Konuya dair farklı kaynaklardan gelen notlar, tablonun henüz netleşmediğini gösteriyor. Önümüzdeki saatlerde yeni açıklamalar bekleniyor.
Türkiye başlığı altında sıralanan bu gelişme, sosyal medyada da hızla yayılıyor.
Kısa özet
- Sigorta şirketlerinden olmayan hasarın parasını almak isteyen dolandırıcılar teknolojiyi de kullanarak akla hayale sığmayan yöntemlerle sigorta şirketlerinden haksız gelir sağlıyorlar. Dolandırıcıların son taktiği yapay zeka kullanarak fotoğraf oluşturarak sahte 'cam hasarı' ile tazminat almak
- Sigortada sahte hasarlar filmlere konu olan bir konu. Sigorta şirketleri teknoloji geliştikçe dolandırıcıların yöntemlerini keşfedip açıkları kapatmaya çalışırken dolandırıcılar da boş durmuyor. Sahteciler karşı atağa geçip teknoloji ile akla hayale sığmayan taktikler geliştiriyor. Dolandırıcıların son taktiği yapay zeka kullanarak fotoğraf oluşturarak başta sahte 'cam hasarı' ile tazminat almak. Özellikle küçük hasarlar sigorta şirketleri tarafından teknoloji kullanılarak fotoğraf üzerinden hızlı bir şeklinde ödendiği için dolandırıcılar bu yöntemi sık kullanarak büyük gelirler elde ediyor
- Sigorta şirketlerine teknolojik destek sağlayan FraudFlow şirketinin Kurucusu ve CEO’su Güneş İnal, dolandırıcıların son taktiklerinin araçlarının gerçek fotoğraflarını kullanarak yapay zekâ ile araç üzerinde gerçekte var olmayan hasarlar oluşturmak olduğunu belirtiyor. İnal'ın verdiği bilgilere göre bu kişiler yapay zeka görselleri üzerinden hasar başvurusunda bulunuyor
- İnal, üretken yapay zekâ araçlarıyla 10–15 saniye içerisinde, insan gözüyle gerçek bir hasar fotoğrafından ayırt edilmesi son derece güç görseller üretmenin mümkün olduğunu belirterek "Araç üzerindeki ezikler, kırık farlar, tampon ve kaporta hasarları; ışık, gölge ve çevresel detaylarla birlikte son derece gerçekçi biçimde oluşturulabiliyor. Bu durum, yalnızca klasik görsel kontrole dayanan hasar inceleme süreçleri açısından taze bir risk alanı yaratıyor" diyor
Neden önemli?
Yapay dolandırıcılık başlığı altında takip edilen süreç; kamuoyu, piyasa ve siyaset gündeminde yer tutuyor. Hatay Masası, doğrulanmış bilgileri öne çıkararak okura dengeli bir çerçeve sunmayı hedefliyor.
Bu metin Hatay Masası tarafından özgünleştirilerek hazırlanmıştır; birebir alıntı değildir. İlgili kaynak
