Kredi Kayıt Bürosu (KKB) ve Koç Üniversitesi - İş Bankası Yapay Zekâ Merkezi (KUIS AI), finans sektöründe dolandırıcılıkla mücadelede yapay zekânın güvenli ve mahremiyet odaklı kullanımına yönelik önemli bir iş birliğine imza atıyor. Beş bankanın paydaş olarak yer aldığı proje kapsamında, kurumların verilerini kendi ortamlarından çıkarmadan ortak model geliştirilmesine katkı sağlayabildiği federe öğrenme teknolojisi kullanılarak dolandırıcılık tespitine yönelik güncel modeller geliştirilecek.
Kredi Kayıt Bürosu (KKB) ile Koç Üniversitesi -İş Bankası Yapay Zeka Merkezi (KUIS AI) arasında, “Mahremiyet ve Veri Güvenliği Odaklı Federe Öğrenme ile Dolandırıcılık Tespiti” projesi için iş birliği protokolü imzalandı. KKB’nin finans sektöründeki deneyimi ile KUIS AI’ın yapay zeka alanındaki bilimsel ve teknik yetkinliğini bir araya getiren projede beş banka da paydaş olarak yer alıyor.
Proje kapsamında, dolandırıcılık tespitine yönelik modellerin geliştirilmesini sağlayacak mahremiyet odaklı bir yapay zeka altyapısı oluşturulacak. Federe öğrenme yaklaşımı sayesinde katılımcı bankaların verileri kendi ortamlarında kalırken, her banka ortak modelin geliştirilmesine katkı sağlayabilecek. Böylece farklı kurumların veri birikiminden, ham veriler merkezi bir ortamda toplanmadan yararlanılması hedefleniyor.
Proje kapsamında, dolandırıcılık tespitine yönelik modellerin geliştirilmesini sağlayacak mahremiyet odaklı bir yapay zekâ altyapısı oluşturulacak. Federe öğrenme yaklaşımı sayesinde katılımcı bankaların verileri kendi ortamlarında kalırken, her banka ortak modelin geliştirilmesine katkı sağlayabilecek. Böylece farklı kurumların veri birikiminden, ham veriler merkezi bir ortamda toplanmadan yararlanılması hedefleniyor.
Geleneksel makine öğrenmesi yaklaşımlarında farklı kaynaklardaki verilerin model geliştirme amacıyla merkezi bir ortamda bir araya getirilmesi gerekebilirken, federe öğrenme veriyi bulunduğu ortamda tutarak kurumların ortak bir öğrenme sürecine katılmasına olanak sağlıyor. Projede beş katılımcı bankanın kendi verileriyle ortak modelin gelişimine katkıda bulunacağı süreç KKB koordinasyonunda yürütülecek.
Proje yalnızca taze bir model geliştirmeyi değil, federe öğrenmenin finans sektöründe uygulanmasına yönelik teknolojik ve metodolojik yetkinlik oluşturmayı da amaçlıyor. Bu kapsamda, ortak öğrenme sürecinde ortaya çıkabilecek risklere karşı kullanılabilecek mahremiyet koruma yöntemleri değerlendirilecek ve geliştirilen yaklaşım gerçek banka verileriyle gerçekleştirilecek uçtan uca çalışmalarla test edilecek.
Çalışmalar sonucunda modelin dolandırıcılık tespitindeki performansının yanı sıra, federe öğrenme yaklaşımının finans sektöründeki uygulanabilirliği de değerlendirilecek. Elde edilecek deneyimin, gelecekte benzer ihtiyaçların bulunduğu farklı analitik kullanım alanlarına yönelik çalışmalar için de önemli bir teknolojik birikim oluşturması bekleniyor.
Uzmanlar, sürecin hem kısa vadeli hem de orta vadeli etkilerinin izlenmesi gerektiğini vurguluyor.
Okurlar için pratik özet: ne oldu, kimler etkilendi ve sırada ne var sorularına yanıt arıyoruz.
Neler biliniyor?
- Kredi Kayıt Bürosu (KKB) ve Koç Üniversitesi - İş Bankası Yapay Zekâ Merkezi (KUIS AI), finans sektöründe dolandırıcılıkla mücadelede yapay zekânın güvenli ve mahremiyet odaklı kullanımına yönelik önemli bir iş birliğine imza atıyor. Beş bankanın paydaş olarak yer aldığı proje kapsamında, kurumların verilerini kendi ortamlarından çıkarmadan ortak model geliştirilmesine katkı sağlayabildiği federe öğrenme teknolojisi kullanılarak dolandırıcılık tespitine yönelik güncel modeller geliştirilecek
- Kredi Kayıt Bürosu (KKB) ile Koç Üniversitesi -İş Bankası Yapay Zeka Merkezi (KUIS AI) arasında, “Mahremiyet ve Veri Güvenliği Odaklı Federe Öğrenme ile Dolandırıcılık Tespiti” projesi için iş birliği protokolü imzalandı. KKB’nin finans sektöründeki deneyimi ile KUIS AI’ın yapay zeka alanındaki bilimsel ve teknik yetkinliğini bir araya getiren projede beş banka da paydaş olarak yer alıyor
- Proje kapsamında, dolandırıcılık tespitine yönelik modellerin geliştirilmesini sağlayacak mahremiyet odaklı bir yapay zeka altyapısı oluşturulacak. Federe öğrenme yaklaşımı sayesinde katılımcı bankaların verileri kendi ortamlarında kalırken, her banka ortak modelin geliştirilmesine katkı sağlayabilecek. Böylece farklı kurumların veri birikiminden, ham veriler merkezi bir ortamda toplanmadan yararlanılması hedefleniyor
- Proje kapsamında, dolandırıcılık tespitine yönelik modellerin geliştirilmesini sağlayacak mahremiyet odaklı bir yapay zekâ altyapısı oluşturulacak. Federe öğrenme yaklaşımı sayesinde katılımcı bankaların verileri kendi ortamlarında kalırken, her banka ortak modelin geliştirilmesine katkı sağlayabilecek. Böylece farklı kurumların veri birikiminden, ham veriler merkezi bir ortamda toplanmadan yararlanılması hedefleniyor
Neden önemli?
Kredi başvuru sahteciliğini önlemede yapay zeka iş birliği başlığı altında takip edilen süreç; kamuoyu, piyasa ve siyaset gündeminde yer tutuyor. Hatay Masası, doğrulanmış bilgileri öne çıkararak okura dengeli bir çerçeve sunmayı hedefliyor.
Bu metin Hatay Masası tarafından özgünleştirilerek hazırlanmıştır; birebir alıntı değildir. İlgili kaynak
.jpg?width=480&height=270&format=webp)
